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Das Unternehmen betreibt ein eigens entwickeltes 3D-Optimierungstool namens RapidPipeline, das zuvor unter dem Namen RapidCompact bekannt war. Die Plattform verarbeitet 3D-Modelle für Kunden über eine Kombination aus Worker-Servern und API-Servern. Diese Infrastruktur stand vor folgenden Herausforderungen:

Nach einer detaillierten Analyse der bestehenden Infrastruktur wurden folgende Maßnahmen umgesetzt:

Vor der Umsetzung der neuen Architektur war es schwierig, auf verschiedene Lastanforderungen Rücksicht zu nehmen. Neue Server mussten manuell zugeschaltet werden und die Rechenleistung wurde nicht effizient genutzt.

Beispielsweise mussten Instanzen per CLI Command hochgefahren werden, wenn die Menge der Jobs in der Queue zu hoch wurde. Es gab dafür keine Automation.

Mit der Einführung von Auto Scaling Groups (ASGs) und der damit einhergehenden Konfiguration ist es nicht länger nötig, Server auf Verdacht laufen zu lassen. Wenn die Last ein definiertes Maß übersteigt, werden automatisch weitere Server dazugeschaltet und danach auch wieder heruntergefahren. Kritische Teile der Infrastruktur wurden ausgelagert und werden Serverless mittels AWS Lambda ausgeführt. Das sorgt dafür, dass diese Operationen von potentiellen Downtimes der Hauptapplikation komplett ausgenommen sind. Das sorgt dafür, dass die Kosten reduziert werden, während unerwartete Lastspitzen abgefangen werden.

Darüber hinaus wurde die gesamte Infrastruktur auf CDK umgezogen, sodass jede Änderung durch ein Code Review gehen kann und damit das gesamte System resistenter gegen Ausfälle wird.

Die Infrastruktur ist nun fähig, sich an verschiedene Lastszenarien optimal anzupassen, um die Kosten gering zu halten und die Wartezeiten zu minimieren.

Wie RapidPipeline mit AWS Spitzenlasten meistert

Diese Anleitung zeigt dir, wie du den MFA-Authentifizierungsprozess automatisieren kannst, um mit einem YubiKey auf deine AWS CLI zuzugreifen. Mit einem einfachen Befehl kannst du temporäre Sitzungs-Credentials generieren und direkt in deine AWS-Konfiguration einfügen, sodass dein Zugriff nahtlos funktioniert.

Warum AWS CLI MFA mit YubiKey automatisieren?

Hier ist das Problem: AWS MFA funktioniert gut für den Konsolenzugang, aber in der CLI wird es umständlich. Falls dein Konto MFA für CLI-Operationen erzwingt, musst du manuell ein Sitzungs-Token generieren, indem du diese Schritte ausführst:

Das ist machbar, aber mühsam und fehleranfällig. Während du mitten im Debuggen einer Lambda-Funktion oder beim Deployment einer Infrastruktur mit CDK bist, willst du dich nicht mit diesem Prozess herumschlagen.

Mit einem YubiKey und etwas Bash-Scripting lässt sich das Ganze optimieren. Mithilfe des CLI-Tools 

 und einem angeschlossenen YubiKey kann der Ablauf wie folgt aussehen:

Bevor wir loslegen, stelle sicher, dass du Folgendes installiert hast:

Um den YubiKey für MFA zu konfigurieren, folge 

. Sobald das Setup abgeschlossen ist, solltest du die ARN deines MFA-Geräts griffbereit haben.

Schritt 1: YubiKey als MFA-Gerät registrieren

Damit wir AWS MFA automatisieren können, muss der YubiKey als TOTP-basiertes MFA-Gerät in deinem AWS-Konto registriert sein.

Nun, da der YubiKey erfolgreich als MFA-Gerät registriert wurde, können wir die Automatisierung für die Sitzungs-Token-Generierung einrichten.

Schritt 2: AWS CLI-Sitzungstoken automatisieren

Nach erfolgreicher Ausführung siehst du die Meldung „AWS-Sitzungs-Credentials erfolgreich aktualisiert“.

Jetzt kannst du AWS-Konten mit MFA-Beschränkung verwalten, ohne manuell Sitzungs-Tokens generieren zu müssen – und das mit minimalem Skriptaufwand.

Wie RapidPipeline mit AWS Spitzenlasten meistert

Sicherer AWS CLI-Zugriff mit YubiKey